公開アカウントの読書量をカウントするにはどうすればよいですか?ネットワーク全体のホットトピックとデータ分析
情報爆発の時代において、パブリックアカウント運営者はコンテンツの人気動向や閲覧統計をリアルタイムで把握する必要があります。この記事では、過去 10 日間 (2023 年 10 月現在) のネットワーク全体のホットなトピックを結合し、パブリック アカウントの閲覧量の統計ロジックを分析し、構造化されたデータのリファレンスを提供します。
1. 過去 10 日間にインターネット上で話題になったトピック トップ 5

| ランキング | トピック | 暑さ指数 | メインプラットフォーム |
|---|---|---|---|
| 1 | 杭州アジア競技大会閉会式 | 9.8 | ウェイボー、ドウイン |
| 2 | iPhone 15シリーズ発売論争 | 9.5 | 志胡、ビリビリ |
| 3 | 「学内への惣菜の持ち込み」についてのディスカッション | 9.2 | WeChatの公開アカウント |
| 4 | OpenAIがマルチモーダルモデルをリリース | 8.7 | ツイッター、テクノロジーメディア |
| 5 | 国慶節休暇中の旅行データ | 8.5 | トウティアオ、赤い本 |
2. 公的口座読み取り統計の 4 つの中心的な側面
1.基本統計: 公式アカウントのバックエンドから直接取得できる総閲覧数、単一記事の閲覧数、シェア数などが含まれます。
| インジケーター | 説明 | 統計チャネル |
|---|---|---|
| 合計読み取り数 | 記事が開かれた合計回数 | パブリックアカウントのバックエンドの「グラフィックとテキストの分析」 |
| 株式数 | ユーザーがモーメント/グループ チャットに転送された回数 | コミュニケーション分析モジュール |
| 完了率 | 読了率 | サードパーティツール(Xinbangなど)が必要です |
2.ユーザーソース分析: 公開アカウントの会話、モーメント、Souyisou など、さまざまなチャネルの読み取り割合を区別します。
3.時間トレンド監視: 読書量は通常、出版後 24 時間以内にピークに達しますが、話題のトピックは発酵が続く場合があります。
4.競合製品の比較: サードパーティ プラットフォーム (Xigua Data など) を介して、同じフィールドのアカウントの読み取りパフォーマンスを比較します。
3. 読書量を増やすための 3 つの実践的な提案
1.噂話のヒント: アジア大会期間中のスポーツ関連コンテンツの公開など、上の表の注目のトピックを組み合わせると、読書量は平均 40% 増加しました。
2.タイトルの最適化: テストによると、数字や質問 (「キャンパスに調理済みの食事を持ち込むのは本当に安全ですか?」など) を含むタイトルのクリックスルー率が 25% 高いことが示されています。
3.リリース時間: 平日の午後 8 時から 10 時の間に公開されたコンテンツの平均閲覧量は、早朝の時間帯に比べて 62% 増加します。
4. よくある質問
Q: バックグラウンド データがサードパーティ ツールと一致しないのはなぜですか?
A: 統計の基準が異なるため (マシントラフィックの除外など)、公式アカウントのバックエンドを参照することをお勧めします。
Q: 読書量が突然急激に減った場合はどうすればよいですか?
A: プラットフォーム ルール (クリックベイトなど) がトリガーされているか、コンテンツの品質が最近低下していないかを確認してください。
上記の構造化データ分析により、パブリックアカウント運営者はコンテンツの効果をより科学的に評価し、正確な最適化戦略を策定することができます。
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